云上自动化指的是在云计算环境中通过自动化工具和技术自动执行大规模的、重复的任务和流程，旨在提高任务执行效率、减少人为错误、并确保资源的最优分配和使用。云上自动化可以覆盖从基础架构部署、软件部署、资源创建与配置到运维管理等多个领域。
为什么需要云上自动化？
自动化并不是一个新的概念。在IDC时代，开发者便经常通过编写自动化脚本、定义流程和使用软件来提高效率和确保操作的准确性。
如果不采用自动化，企业就不得不投入更多的人力来测试、开通、启动和回收资源。尤其在现代工作流程中，日常可能需要进行多次部署，要在这样的频率下保持代码持续且高质量地交付无疑是十分具有挑战的。此外，随着云计算资源的广泛应用，企业对于如何提高工作效率和降低运营成本也日渐迫切。而自动化可以实现云资源的自动配置和优化更新，有效解决这一难题。除此之外，自动化还能解决多数企业面临的普遍问题，例如账单结算不清晰、未使用资源的浪费、紧急上线项目等一系列复杂情况。
通过提供跨云环境下更精细化的控制和更系统的可视化手段，云自动化有效缓解了上述问题，进一步促进了资源的高效配置和管理。同时，也减轻了IT团队在重复任务上的负担，使他们能够专注于更高级别的创新工作，更好地发挥云计算的巨大优势，助力客户业务的有效和健康发展。
通常初次使用或小规模使用云资源可以不考虑云上自动化，但当企业开始深度用云以后，云上自动化势在必行。
云上自动化可以带来哪些好处？
- 高效管理云资源：
云是一个复杂的分布式资源系统， 网络、计算、存储、安全、应用等多维度信息交叉提升了管理和变更上的复杂度。在正常情况下，配置、测试、更新和故障排除每一项都是非常大的挑战。 因此，企业通过自动化理念提前布局梳理系统依赖、资源关系和变更流程等系统性内容，对长期发展大有裨益。
- 降低企业运营成本：
云上自动化技术通过自动化程序替代人工操作，节省了人力成本。同时，由于自动化任务还可以设置在夜间执行，这也进一步降低了人力成本。
在云环境中，有些操作手动处理的情况下会耗时较久，例如：创建专有宿主机、配置复杂的网络结构、创建数据存储量大的数据库实例、部署容器集群等。尤其是在需要串行创建多个任务时，用户需要持续等待的时间会更久。如果这些配置、创建的流程可以实现自动化，就可以在几分钟内完成原本需要几小时甚至几天手动完成的任务。
- 加快上市时间：
通过人的手动操作管理云资源耗时久且容易出错。而在一些对时间敏感的业务场景中，如：大型促销活动、游戏开服，时间就是市场机遇。相较于人工操作，自动化的方式会更少出错且效率更高，能有效支撑企业占领市场先机。
- 降低风险，改善安全态势：
云环境中会涉及大量复杂的操作，一旦手工执行，出错的可能性较大，例如：防火墙规则配置错误，未对威胁流量进行拦截而是放行，从而导致安全漏洞。此外，云上环境中涉及多个业务系统，会产生不同的日志数据和监控事件。如果人工从一个系统切换到另一个系统来处理告警事件或异常活动，可能会导致关键的告警信息遗漏，从而引发安全问题。
因此，通过自动化的方式，可以有效避免手动操作过程中的错误，以及由此导致的系统或服务上的安全风险，从而提升系统整体的安全水位。
- 快速且高质量地扩展：
自动化方式确保了部署和配置的一致性。当需要对系统和资源进行扩容时，可重复使用自动化的脚本，保证了业务在扩展过程中，也可以快速且无损质量地增加新资源。
云上自动化的工作原理是什么？
云上自动化工作原理基于预先定义的策略和模板。当满足某些条件或触发某些事件时，自动化工具会执行预定义的操作或工作流程，比如基于资源使用情况自动扩展或收缩云资源、自动安装更新或修复系统漏洞等。
云上自动化与云上编排有什么区别？
云上自动化和云上编排都是云计算领域的重要技术之一，两者对于优化资源的使用、提高企业工作效率、降低成本都具有明显帮助。
云上自动化是不需要人为干预的任务流程，关注的是减少或消除人工干预，提高效率。云上编排则是在云上自动化的基础上，支持提前规划多个任务流程，任务间可以互相配合，并行或者串行地执行。云上编排关注的是服务部署和管理的整体流程的优化和管理，包括服务的配置、依赖关系管理、工作负载的协调和各项服务的联动。它通过编排工具，将不同的任务、流程和资源进行合理组合，实现整体工作效率的提升。我们也可以将云上编排理解为云上自动化的升级版，一种更高级的自动化能力。
云上编排是基于一份描述文件（即“模板”），来描述用户想要执行的流程，通过模板来控制程序的执行逻辑。通常，创建一个全新的模板会比较困难，需要用户有一定的编程基础。
云上自动化有哪些实际应用？
- **创建资源：**使用代码来自动化管理和配置基础设施资源，包括计算资源、网络资源、存储资源、数据库资源等。
- **配置资源：**用于配置和管理系统和应用程序的自动化，例如云服务器、数据库等资源的创建、配置和管理；扩容场景下，需重复地购买多个实例并进行配置。
- **监控资源：**观测能力对于保持云基础设施的健康运行状况和表现至关重要。自动监测机制能够帮助及时发现并定位问题。通过使用可观测性工具，能够深入理解系统的运作方式、性能参数以及日志信息，进一步促进更高效的问题解决和系统管理。
- **部署应用程序：**自动化策略简化了应用部署流程，实现了更快、更可靠的部署。DevOps工具和实践通过自动化的应用程序构建、测试和部署，确保了跨环境的一致性，并显著减少了部署过程中的错误。
- **安全管理：**安全自动化（通常称为DevSecOps）将安全措施融入到DevOps流程中，以在开发和部署的完整的生命周期中，实施安全控制、漏洞扫描和执行合规性策略，增强云环境的整体安全态势，例如：开通账号时默认打开MFA、设置安全组访问规则等场景。
- **持续集成/持续部署（CI/CD）：**自动化软件交付流程，包括测试、构建和部署。
- **容器化和微服务管理：**通过Kubernetes或其他容器编排工具自动化部署和管理容器。
- **工作负载管理自动化：**根据流量自动调整负载资源，避免出现服务过载的情况。
- **数据备份、处理和分析：**自动备份、收集、处理和分析数据。
- **构建和维护多云环境：**如果您的业务是多云环境（即采用了多家云服务商提供的产品或服务），每家云服务商提供的管理云资源的方式和工具有差异，这些工具间可能不具备兼容性和互操作性。因此，通常情况下，您及您企业的技术团队需要来回切换到不同的云服务商系统或工具，来配置、管理和维护不同的云资源。通过云上自动化的方式，您使用同一套自动化代码，就能对多云环境进行统一、高效的管理。